 |
| Image Source |
Data Scientist Job Description | डेटा सायंटिस्ट नोकरीचे वर्णन
डेटा सायंटिस्ट हा एक
निपुण तज्ञ असतो जो गणित, समस्या सोडवणे
आणि कोडिंग कौशल्ये मोठ्या डेटाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी, मौल्यवान अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी
लागू करतो. ते या डेटावरुन तयार केलेले
उपाय तयार करतात, संस्थांना ते अद्वितीय उद्दिष्टे साध्य करण्यात मदत करतात.
डेटा सायंटिस्टचे कामाचे स्वरुप
डेटा सायंटिस्ट कंपनी सुधारण्यास मदत करणारे नमुने शोधण्यासाठी
मोठ्या प्रमाणात कच्च्या माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी डेटा सायंटिस्ट नियुक्त केले
जातात. मौल्यवान व्यवसाय अंतर्दृष्टी काढण्यासाठी
डेटा उत्पादने तयार करण्यासाठी कंपनी त्यांच्यावर अवलंबून असते.
या भूमिकेत, ते विश्लेषण,
गणित आणि सांख्यिकी यांच्या कौशल्यासह अत्यंत विश्लेषणात्मक असले पाहिजे. डेटाचा अर्थ
लावण्यासाठी गंभीर विचार आणि समस्या सोडवण्याची कौशल्ये आवश्यक आहेत.
चांगले निर्णय घेण्यासाठी
कंपनीला ट्रेंडचे विश्लेषण करण्यात मदत करणे हे त्यांचे ध्येय असले पाहिजे.
डेटा सायंटिस्टच्या जबाबदाऱ्या
• डेटा संकलन, प्रीप्रोसेसिंग
आणि विश्लेषण करणे
• व्यवसाय समस्या सोडवण्यासाठी
मॉडेल तयार करणे
• डेटा व्हिज्युअलायझेशन
तंत्र वापरुन माहिती सादर करणे
• मौल्यवान डेटा स्रोत ओळखणे
आणि संकलन प्रक्रिया स्वयंचलित करणे.
•
संरचित आणि असंरचित डेटाची प्रीप्रोसेसिंग करणे.
•
ट्रेंड आणि नमुने शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात माहितीचे विश्लेषण करणे.
•
भविष्यसूचक मॉडेल आणि मशीन-लर्निंग अल्गोरिदम तयार करणे.
•
एम्बल मॉडेलिंगद्वारे मॉडेल एकत्र करणे.
•
डेटा व्हिज्युअलायझेशन तंत्र वापरुन माहिती सादर करणे.
•
व्यवसायातील आव्हानांसाठी उपाय आणि धोरणे सुचवणे.
•
अभियांत्रिकी आणि उत्पादन विकास संघांसह सहयोग करणे.
आवश्यक कौशल्ये
• डेटा सायंटिस्ट किंवा
डेटा विश्लेषक म्हणून अनुभव.
• डेटा मायनिंगचा अनुभव.
• मशीन-लर्निंग आणि ऑपरेशन्स
संशोधन समजून घेणे.
• R, SQL आणि Python चे
ज्ञान; Scala, Java किंवा C++ ची ओळख ही एक मालमत्ता आहे.
• व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधने
(उदा. झांकी) आणि डेटा फ्रेमवर्क (उदा. हडूप) वापरण्याचा अनुभव.
• विश्लेषणात्मक मन आणि
व्यावसायिक कौशल्य
• मजबूत गणित कौशल्ये (उदा.
आकडेवारी, बीजगणित)
• समस्या सोडवण्याची योग्यता
• उत्कृष्ट संवाद आणि सादरीकरण
कौशल्ये
• संगणक विज्ञान, अभियांत्रिकी
किंवा संबंधित क्षेत्रात बीएससी किंवा बीए; डेटा सायन्स किंवा इतर परिमाणात्मक क्षेत्रातील
पदवीधर पदवीला प्राधान्य दिले जाते.
डेटा सायंटिस्ट काय करतो?
डेटा सायंटिस्ट डेटा संकलन
आणि स्टोरेज कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी कोडिंग आणि इतर संगणक प्रोग्रामिंग युक्त्या
वापरतात. ते कंपनी विभागांशी जवळून काम करु शकतात किंवा त्यांच्या डेटाबेसमध्ये गोळा
केलेली माहिती संग्रहित करण्यासाठी एक प्रणाली तयार करु शकतात. डेटा सायंटिस्ट कंपन्यांना
त्यांचे व्यवसाय ऑपरेशन कसे सुधारायचे याबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी देऊन त्यांना मदत
करतात.
डेटा सायंटिस्टची कर्तव्ये आणि जबाबदाऱ्या काय आहेत?
डेटा सायंटिस्ट व्यवसाय ऑपरेशन्स सुधारण्यासाठी
स्वयंचलित सिस्टम तयार करण्यासाठी प्रोग्रामिंग वापरतात. ते कच्चा डेटा गोळा करतात
आणि त्याचे विश्लेषण करतात, ते वापरण्यायोग्य स्वरुपात रुपांतरित करतात आणि डेटा वापरावर
इतर विभागांशी सहयोग करतात, सर्व क्रिया कायदेशीर मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करतात
याची खात्री करतात.
एक चांगला डेटा सायंटिस्ट कशामुळे होतो?
चांगले डेटा सायंटिस्ट हे व्यवसाय आणि डेटामधील
पूल आहेत. त्यांच्या निष्कर्षांची कल्पना करण्याची क्षमता असताना त्यांना प्रवेशयोग्य
मार्गाने जटिल डेटा कसा संप्रेषण करायचा याची सखोल तांत्रिक समज असणे आवश्यक आहे. चांगल्या
डेटा सायंटिस्टकडे उत्कृष्ट लेखन कौशल्य आणि विश्लेषणात्मक आणि समस्या सोडवण्याची कौशल्ये
देखील असतात.
डेटा सायंटिस्ट कोणासोबत काम करतो?
डेटा सायंटिस्ट सामान्यत: विविध प्रमाणात डेटाचे
विश्लेषण करण्यासाठी इतर डेटा सायंटिस्टच्या टीमसोबत संस्थेमध्ये किंवा व्यवसायात काम
करतो. ते त्यांच्या प्रगतीची आणि निष्कर्षांची माहिती लीड डेटा सायंटिस्ट सारख्या उच्चपदस्थांना
देऊ शकतात.
डेटा सायंटिस्टचा पगार
भारतातील डेटा सायंटिस्टचा पगार रु. 3.7 लाख ते
रु. 25.0 लाख या दरम्यान आहे आणि सरासरी वार्षिक पगार रु. 9.2 लाख आहे. पगाराचा अंदाज
डेटा सायंटिस्टकडून मिळालेल्या 32.9k नवीनतम पगारांवर आधारित आहे.
वरिष्ठ डेटा सायंटिस्टचे कामाचे स्वरुप
पदः वरिष्ठ डेटा सायंटिस्ट
डेटा सायंटिस्टच्या शोधात असलेल्या कंपन्यांना
वरिष्ठ डेटा सायंटिस्ट मोठ्या प्रमाणात डेटामध्ये लपलेली माहिती शोधण्यात मदत करेल
आणि आणखी चांगली उत्पादने वितरीत करण्यासाठी स्मार्ट निर्णय घेण्यास मदत करेल.
डेटा सायंटिस्टचा प्राथमिक फोकस डेटा मायनिंग तंत्र
लागू करणे, सांख्यिकीय विश्लेषण करणे आणि उत्पादनांसह एकत्रित उच्च दर्जाची भविष्यवाणी
प्रणाली तयार करणे यावर असेल. तसेच, विद्यमान क्लासिफायर्सद्वारे वापरलेल्या वैशिष्ट्यांमध्ये
सुधारणा आणि विस्तार करणे.
वरिष्ठ डेटा सायंटिस्टच्या जबाबदाऱ्या
• वैशिष्ट्ये निवडणे, मशीन
लर्निंग तंत्र वापरुन वर्गीकरण तयार करणे आणि ऑप्टिमाइझ करणे.
• अत्याधुनिक पद्धती वापरुन
डेटा मायनिंग
• आवश्यकतेनुसार माहितीच्या
तृतीय पक्ष स्रोतांसह कंपनीचा डेटा विस्तारित करणे.
• विश्लेषणात्मक प्रणाली
तयार करण्यासाठी संबंधित माहिती समाविष्ट करण्यासाठी डेटा संकलन प्रक्रिया वाढवणे.
• प्रक्रिया करणे, साफ करणे
आणि विश्लेषणासाठी वापरल्या जाणा-या डेटाची अखंडता सत्यापित करणे.
• तदर्थ विश्लेषण करणे आणि
निकाल स्पष्टपणे सादर करणे
• स्वयंचलित विसंगती शोध
प्रणाली तयार करणे आणि त्याच्या कार्यप्रदर्शनाचा सतत मागोवा घेणे.
• प्री-प्रोसेसिंग डेटा
कौशल्ये, डेटा स्किमिंग आणि प्रारंभिक विश्लेषणासाठी द्रुतपणे विभागण्यात सक्षम.
• डोमेन ऑब्जेक्ट्समधील
डेटा समजून घेणे आणि सादर करणे.
• व्यवसाय प्रक्रिया समजून
घेण्याची आणि डेटा परस्परसंबंधित करण्याची क्षमता.
कौशल्ये आणि पात्रता
• मशीन लर्निंग तंत्र आणि
अल्गोरिदम, जसे की k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests इत्यादींची उत्कृष्ट समज.
• R, Weka, NumPy,
MatLab, इत्यादि सारख्या सामान्य डेटा सायन्स टूलकिट्सचा अनुभव यापैकी किमान एकामध्ये
उत्कृष्टता घेणे अत्यंत इष्ट आहे.
• उत्कृष्ट संभाषण कौशल्ये
• डेटा व्हिज्युअलायझेशन
साधनांचा अनुभव घ्या, जसे की D3.js, GGplot, इ.
• SQL, Hive, Pig सारख्या
क्वेरी भाषा वापरण्यात प्रवीणता
• NoSQL डेटाबेसेसचा अनुभव,
जसे की MongoDB, Cassandra, HBase
• लागू केलेली सांख्यिकी
कौशल्ये, जसे की वितरण, सांख्यिकीय चाचणी, प्रतिगमन इ.
• उत्तम स्क्रिप्टिंग आणि
प्रोग्रामिंग कौशल्ये
•
डेटा-देणारं व्यक्तिमत्व