Image Source

Impact of AI in fashion industry | फॅशन उद्योगात AI चा प्रभाव

बदलत्या ग्राहकांच्या पसंती, उदयोन्मुख ट्रेंड आणि उत्पादन प्रक्रियेतील प्रगतीशी जुळवून घेत फॅशन उद्योग नेहमीच नावीन्य आणि तंत्रज्ञानामध्ये आघाडीवर आहे.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) च्या वाढीमुळे, उद्योगात पुन्हा एकदा परिवर्तन होत आहे जे उत्पादनांची रचना, निर्मिती आणि विक्री कशी केली जाते ते बदलत आहे.

फॅशन उद्योगात AI चा प्रभाव 

कपडे डिझाइन करणे

पारंपारिकपणे, कपड्यांची रचना ही एक सर्जनशील प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये ब-याच चाचण्या आणि त्रुटींचा समावेश आहे. आता AI च्या मदतीने, स्टायलिस्ट अधिक कार्यक्षमतेने आणि अचूकपणे नवीन डिझाइन तयार करु शकतात.

AI अल्गोरिदम सोशल मीडिया, फॅशन ब्लॉग आणि ग्राहकांच्या खरेदीच्या सवयींमधून मोठ्या प्रमाणावर डेटाचे विश्लेषण करु शकतात आणि उदयोन्मुख ट्रेंड ओळखू शकतात.

तसेच आगामी हंगामात कोणती शैली आणि रंग लोकप्रिय होतील याचा अंदाज लावू शकतात, ज्यामुळे डिझाइनर आणि किरकोळ विक्रेत्यांना वक्रतेच्या पुढे राहता येते.

रंग, फॅब्रिक आणि शैली यासारख्या विशिष्ट इनपुट्सवर आधारित AI डिझाइन संकल्पना देखील तयार करु शकते, ज्यामुळे डिझाइनरांना सुरवातीपासून सुरुवात करण्याऐवजी डिझाइन्स परिष्कृत करण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याची परवानगी देऊन लक्षणीय वेळ आणि मेहनत वाचते.

पोशाख निर्मिती

AI फॅशन उद्योगातील वस्त्र उत्पादन प्रक्रियेतही बदल करत आहे. अल्गोरिदम उत्पादन रेषा ऑप्टिमाइझ करु शकतात, कचरा कमी करु शकतात आणि कार्यक्षमता वाढवू शकतात. AI विशिष्ट उत्पादनांच्या मागणीचा अंदाज देखील लावू शकते आणि त्यानुसार उत्पादन वेळापत्रक समायोजित करु शकते, कमी आणि कमी उत्पादन.

एआयमुळे शारीरिक बदलही होत आहेत. काही दशकांपासून वापरले जाणारे सामान्य उत्पादन रोबोट्स आता AI द्वारे समर्थित आहेत, वाढलेल्या अचूकतेसह काही वेळेत काम पूर्ण करतात.

या नवीन, अधिक हुशार रोबोट्सचा वापर मानवी कामगारांसाठी खूप पुनरावृत्ती होणारी किंवा धोकादायक अशी कामे करण्यासाठी केला जात आहे, जसे की कापड कापणे आणि शिवणे, कामगारांच्या सुरक्षिततेमध्ये सुधारणा करणेच नव्हे तर उत्पादन खर्च देखील कमी करणे.

पोशाख वैयक्तिकरण

आम्‍ही आता इंटरनेट ऑफ थिंग्‍समध्‍ये राहत आहोत आणि वैयक्‍तिकीकरण अधिक महत्‍त्‍वाचे होत आहे, विशेषत: पोशाख उद्योगात. AI अल्गोरिदम ग्राहकांच्या डेटाचे विश्लेषण करु शकतात=

खरेदी इतिहास आणि सोशल मीडिया क्रियाकलाप यांसारख्या गोष्टी - लोक आणि त्यांची प्राधान्ये अधिक जवळून समजून घेणे, ज्यामुळे त्यांना आकर्षित होण्याची शक्यता असलेल्या उत्पादनांची शिफारस करणे सोपे होते.

AI शरीराचे मापन आणि शैली प्राधान्ये यासारख्या वैयक्तिक डिझाइन देखील तयार करु शकते, ज्यामुळे ग्राहकांना त्यांच्या वैयक्तिक गरजा आणि प्राधान्यांनुसार सानुकूलित उत्पादने तयार करता येतात.

टिकाऊपणा सुधारणे

फॅशन उद्योगातील टिकावूपणाबद्दलच्या वाढत्या चिंतेबद्दल आम्ही अनेकदा बोललो आहोत आणि AI या समस्येचे निराकरण करण्यात मदत करत आहे.

सामग्री, उत्पादन प्रक्रिया आणि पुरवठा साखळ्यांवरील डेटाचे विश्लेषण करुन, AI अल्गोरिदम अशी क्षेत्रे ओळखू शकतात जिथे टिकाऊपणा सुधारला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ, अधिक पर्यावरणास अनुकूल सामग्री किंवा उत्पादन प्रक्रिया ज्या कमी अपव्यय आहेत.

एआय पुरवठा साखळी ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, वाहतूक आणि साठवण खर्च कमी करण्यासाठी आणि कार्बन उत्सर्जन कमी करण्यासाठी देखील मदत करु शकते.

अनुभव वाढवणे

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ग्राहकांसाठी किरकोळ अनुभव देखील बदलत आहे. AI-संचालित चॅटबॉट्स वैयक्तिकृत शिफारसी देऊ शकतात, प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात आणि ग्राहकांना ते शोधत असलेली उत्पादने शोधण्यात मदत करु शकतात.

किरकोळ विक्रेत्यांना अधिक आकर्षक आणि वैयक्तिकृत खरेदी अनुभव तयार करण्यास अनुमती देऊन AI खरेदीच्या वर्तन आणि प्राधान्यांबद्दल अंतर्दृष्टी देखील देऊ शकते. याच्या वर, आम्ही मेटाव्हर्स आणि व्हर्च्युअल रिअॅलिटी सीनमध्ये जात असताना, खरेदी करण्यापूर्वी ग्राहकांना कपडे कसे दिसतील हे पाहण्यासाठी साधने विकसित केली जात आहेत.

स्वयंचलित उत्पादन टॅगिंग

ऑटोमेटेड प्रोडक्ट टॅगिंग हे आणखी एक क्षेत्र आहे जिथे AI उद्योगावर लक्षणीय परिणाम करत आहे.

पारंपारिकपणे, उत्पादन टॅगिंग हे वेळखाऊ आणि श्रम-केंद्रित आहे, मानवी कामगारांना आकार, रंग आणि शैली यासारख्या माहितीसह प्रत्येक आयटम व्यक्तिचलितपणे टॅग करणे आवश्यक आहे.

AI च्या मदतीने, तथापि, ही प्रक्रिया स्वयंचलित केली जाऊ शकते, अल्गोरिदमद्वारे उत्पादन प्रतिमांचे विश्लेषण करणे आणि मुख्य गुणधर्म ओळखणे, किरकोळ विक्रेत्यांना आपोआप अचूक आणि सातत्यपूर्ण माहितीसह उत्पादनांना टॅग करण्याची परवानगी देते.

हे इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन प्रक्रियेची कार्यक्षमता आणि शोध परिणामांची अचूकता आणि ग्राहकांसाठी शिफारसी सुधारते.

फॅशन उद्योगातील AI चे भविष्य

या उद्योगात गेल्या अनेक वर्षांत अनेक बदल होत आहेत. ट्रेंड, तंत्रज्ञान आणि शैली सर्व येतात आणि जातात, परंतु क्लायंटसाठी अधिक मूल्य आणण्यासाठी आणि त्यांना व्यवसाय म्हणून वाढण्यास मदत करण्यासाठी उदयोग सतत प्रगती स्वीकारतो आणि काळाप्रमाणे बदलत असतो.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा विकास आपल्यासाठी रोमांचक आहे; डिजिटल जगाचा हा नवीन टप्पा काय करु शकतो हे पाहणे महत्वाचे आहे.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

फॅशन इंडस्ट्रीमध्ये ब्रँड कोणत्या वेगवेगळ्या प्रकारे AI वापरत आहेत?

भविष्यसूचक विश्लेषणे वापरुन, व्यवसाय त्यांच्या अंतर्गत प्रक्रिया चांगल्या प्रकारे समजू शकतात, मग ते पुरवठा साखळीचा मागोवा घेणे असो किंवा उत्पादन विक्रीवरील मागणीचा अंदाज लावणे असो. फॅशन उद्योगातील AI भविष्यातील कृतींचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी मशीन लर्निंगसह मागील डेटा वापरु शकते.

अंदाजात्मक विश्लेषणे सर्व उद्योगांमध्ये लागू केली जाऊ शकतात, परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी फॅशन-विशिष्ट उपयोग देखील आहेत.

उदाहरणार्थ, ब्रँड्स केवळ ट्रेंडचा अंदाज लावण्यासाठी फॅशन एआय वापरत नाहीत तर आपल्यापैकी अनेकांना भीती वाटते अशा अनुभवाचा पुनर्विचार करण्यासाठी: फिटिंग रुमचा अनुभव. Drapr सारख्या कंपन्या ब्रँडच्या कॅटलॉगचे 3D मॉडेल तयार करण्यासाठी फॅशन AI वापरत आहेत, जेणेकरुन ग्राहक तिच्या शरीराच्या प्रकारावर कपडे पाहू शकेल.

Google ने नुकतीच व्हर्च्युअल ट्रायची घोषणा केली ज्यावर वापरकर्त्यांना मॉडेल निवडण्याची आणि विविध वास्तविक मॉडेल्सवर कपडे कसे दिसतात ते पाहण्याची परवानगी दिली.

हे ब्रँड ग्राहक अनुभव तयार करण्याच्या पद्धती देखील बदलत आहे. शिफारशी आणि AI द्वारे समर्थित शोध याद्वारे, ब्रँड ग्राहकांच्या दृष्टिकोनातून उत्पादन शोध प्रक्रियेचा पूर्णपणे पुनर्विचार करत आहेत. उत्पादन शिफारशी ग्राहकाच्या अद्वितीय खरेदी गुणधर्मांनुसार वैयक्तिकृत केल्या जाऊ शकतात.

फॅशन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सबद्दल कुठे वाद आहे?

डिझायनर आणि ब्रँडमधील वादांपैकी एक म्हणजे तंत्रज्ञान एखाद्या व्यक्तीच्या डिझाइन-वर्क किंवा ट्रेंड-फोरकास्टिंग क्षमतेची जागा घेऊ शकते की नाही हे वास्तविक जीवनातील उद्योग ज्ञान आहे.

कारण अल्गोरिदम लोकांना प्रशिक्षित केले जाते (उदाहरणार्थ, YesPlz वर, आमचे अल्गोरिदम वास्तविक ग्राहक मुलाखत डेटा पॉइंटद्वारे प्रशिक्षित केले जाते), रिटेलच्या जगात मानवी स्पर्श पूर्णपणे काढून टाकला जाण्याची शक्यता नाही.

आणि, सध्या सुरु असलेल्या फॅशन एआय क्रांतीसह, हे सांगणे कठीण आहे की फॅशनसाठी ChatGPT सर्व हायप आहे की इथेच राहण्यासाठी? आमचे तज्ञ येथे उत्तरावर चर्चा करतात.

फॅशनसाठी ChatGPT आणि फॅशन उद्योगातील AI च्या इतर प्रकारांसह, तंत्रज्ञान आम्हाला मोठ्या प्रमाणावर विश्लेषण करण्याची परवानगी देऊन मानवाच्या क्षमता वाढवत आहे.उदाहरणार्थ, जर तुम्ही एखाद्या ईकॉमर्स साइटवर उत्पादने खेचण्याचा प्रयत्न करत असाल जी आकार, फिट, रंग इत्यादींवर आधारित ग्राहकाच्या आवश्यकतांशी जुळतात, तर ते त्रासदायक आणि शक्यतो चुकीचे असेल, अगदी सॉफ्टवेअरच्या मदतीने.

किरकोळ विक्रेत्यांनी फॅशनमध्ये AI वापरणे कधी सुरु केले?

गेल्या काही वर्षांमध्ये, किरकोळ विक्रेत्यांनी चांगले व्यावसायिक निर्णय घेण्यासाठी आणि ग्राहकांना फायदा मिळवून देण्यासाठी फॅशन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचा वापर वाढवला आहे. तथापि, 2020 च्या घटनांच्या प्रकाशात, ग्राहक अधिकाधिक परिष्कृत ऑनलाइन खरेदीदार बनले आहेत. किरकोळ विक्रेत्यांनी ग्राहकांचा अनुभव वाढवून त्यांच्या गरजा पूर्ण केल्या, पडद्यामागे एआय वापरण्यापासून इन्व्हेंटरीचे विश्लेषण करण्यासाठी ते संबंधित उत्पादने निवडण्यासाठी समोर आणि मध्यभागी बनवण्यापर्यंत.